引用本文:陈松楠.图像识别技术对提升动物疫情监测预警能力的研究[J].中国农业信息,2016,28(8):38-
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 882次   下载 0 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
图像识别技术对提升动物疫情监测预警能力的研究
陈松楠1
信阳农林学院信息工程学院
摘要:
远程视频监控系统被利用到动物疫情监测的领域来,能够对所有的疫情监控点进行监测预警。但是,长时间的人工监控也会使工作人员产生疲劳感,降低工作效率。针对这样的情况,文章将从图像的预处理、病变区域的提取和病变区域的识别3 个方面阐述如何利用计算机图像学理论来提升动物疫情监测预警的能力。
关键词:  人工观察 图像识别 动物疫情 监测 预警
DOI:
分类号:
基金项目:
Abstract:
Key words: