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  • 2018年 第30卷 第6期
    • 主       编:周清波
    • 创刊时间:1989年
    • 出版周期:双月刊
    • 国内刊号:11-4922/S
    • 国际刊号:1672-0423
    • 主管单位:中华人民共和国农业农村部
    • 主办单位:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
    • 出版单位:《中国农业信息》 编辑部
  • 出版日期:2018-12-25

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    2018年 第30卷 第6期
    刊出日期:2018-12-25
      
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  • 李丹丹,史 云※,李会宾,韩 伟,段玉林,吴文斌
    2018.30(6):1-17[摘要(58)][PDF(791.03 M)]   HTML[HTML]

    【目的】系统梳理农业机器人研发现状,归纳凝练目前存在的关键科学问题,明确 未来发展分析,促进农业机器人更好服务于农业生产,提高农业生产的机械化和智能化水 平。【方法】通过对国内外大量文献资料的收集、查阅,总结梳理了当前国内外农业机器人 的研究现状与应用现状。【结果】目前农业机器人总体包括植保机器人、采摘机器人、信息 采集机器人、移栽嫁接机器人4 种典型机器人,机器人的共性系统及关键技术主要包括:自 动导航与路径规划、作物目标识别与分析、机械臂自主规划与控制、多机协作和智能交互。 【结论】当前农业机器人在农业中的应用越来越广泛,但推广与普及的主要瓶颈是农业机器 人的制造成本问题和智能化程度问题,农业机器人未来主要研究方向是低成本高适应性的开 放性机器人研究和“农业大脑”智能决策体系的构建。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180601

  • 籍欢欢,雷 波※,杜丽娟,胡振华
    2018.30(6):18-24[摘要(45)][PDF(761.98 M)]   HTML[HTML]

    【目的】正确评价节水农业,有利于规模化节水农业发展,促进农业可持续发展。 【方法】通过对国内外研究资料的分析,探讨节水农业综合效益评价研究的发展情况。 【结果】提出了节水农业综合效益评价未来的发展趋势,阐述近年来广泛应用的综合效益评 价方法。【结论】综合效益评价已经涉及人类生活领域的各个方面,其应用的范围也越来越 广,所使用的方法也越来越多,因此对综合评价的方法和理论进行整理、总结,具有重要意 义。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180602

  • 赵 冰,毛克彪※,蔡玉林,王 涵,孟祥金,袁紫晋
    2018.30(6):25-34[摘要(75)][PDF(111761.96 K)]   HTML[HTML]

    【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通 过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以 此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在 的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对 未来农业大数据发展进行了展望。【结果/ 结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策 支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进 农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180603

  • 王 琦,宋晓宇※,杨贵军,李振海,冯海宽
    2018.30(6):35-52[摘要(31)][PDF(741.56 M)]   HTML[HTML]

    【目的】籽粒蛋白含量是衡量小麦品质优劣的重要标准,快速准确预测小麦GPC 有利 于其品质评价和分级管理。【方法】文章分别以卫星光谱参数、农学氮素参数以及气象因子 为影响因素,并运用多元线性回归模型、极限学习机算法、地理加权回归模型3 种方法实 现对冬小麦GPC 的预测,最终构建及评价基于不同自变量和不同方法的GPC 预测模型。 【结果】(1)小麦开花期氮素参数,小麦冠层光谱参数与小麦籽粒蛋白品质的关系显著相关, 影响小麦籽粒蛋白品质的关键性气象因子包括5 月26—30 日降雨和、5 月中旬至6 月上旬 日照和、3 月上旬至6 月上旬积温和;(2)以卫星光谱参数、农学氮素参数和气象因子为自 变量,分别采用多元线性回归、极限学习机和地理加权回归3 种方法构建小麦GPC 的预测 模型;其中,基于多元线性回归模型构建的GPC 模型决定系数R2 为0.598,验证集标准均 方根误差nRMSE 和平均绝对误差MAE 分别为10.36%、1.091,验证结果较稳定;基于ELM 构建的GPC 模型R2 为0.483, 验证nRMSE 和MAE 分别为10.895、1.111; 基于GWR 的 GPC 模型建模精度及验证精度相对最优,其建模R2 为0.616,验证nRMSE 及MAE 分别为 8.58%、0.956,为最优选择。【结论】综合分析模型的精度评价指标可知,考虑空间数据不 稳定性构建的地理加权回归模型的预测精度最好,能更加准确地预测冬小麦籽粒蛋白含量, 为精确反演冬小麦GPC 区域间和年际间的预测提供可靠依据,具有广泛的应用前景。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180604

  • 李石磊,高懋芳※,李召良,李方杰,高 雅,廖前瑜
    2018.30(6):53-62[摘要(29)][PDF(861.03 M)]   HTML[HTML]

    【目的】实现基于简化物理模型方法的碳卫星叶绿素荧光反演,并将反演结果与 OCO-2 荧光产品进行对比。【方法】文章选取770.1 nm 处受大气影响较小的KI 夫琅和费暗 线,利用碳卫星的L1B 级星下点观测数据和对日定标数据,以中国东北为研究区,利用基于 简化物理模型的荧光提取算法,反演得到中国东北地区2018 年7 月的叶绿素荧光信息,并 利用同期MODIS 数据的云掩膜产品来剔除受云影响的区域,得到晴空条件下的荧光结果。 【结果】该研究反演得到的东北地区2018 年7 月荧光结果值介于-3~7 mW/m2/sr/nm 之间,荧 光强度较大的点分布在锡林郭勒盟中西部,辽宁省的中部和东部,吉林省的西南部以及黑龙 江的西部地区。【结论】将该文反演结果与OCO-2 卫星的荧光产品进行对比,发现两者之间 具有很好的一致性,说明基于简化物理模型的反演算法可以较好地实现碳卫星的叶绿素荧光 反演。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180605

  • 崔京路,毛克彪※,陈日清,曹萌萌,袁紫晋,唐世浩
    2018.30(6):63-70[摘要(25)][PDF(54873.11 K)]   HTML[HTML]

    【目的】2016 年湖北省部分地区遭受洪涝灾害,导致该省农作物产量下降。利用遥 感手段进行灾损评估研究可快速、准确获取灾后农作物的受灾程度与减产量,给农民提供 实时、准确的参考数据,以减少农民的经济损失。【方法】基于2015 年7 月与2016 年7 月 的灾前灾后Landsat-8 影像,利用面向对象分类方法和分层抽样方法对湖北省荆州市与荆门 市部分地区的农作物进行受灾面积提取,统计农作物受灾面积总量;对灾前灾后农作物的 NDVI 值进行对比,根据灾前灾后的NDVI 差值进行受灾等级划分,以此得到农作物的受灾 等级。【结果】(1)由连续暴雨引起的洪涝灾害导致研究区农作物都有不同程度的受损,采 用了面向对象分类方法精度指标的Kappa 系数为0.849 5,以此分类统计出的受灾农作物总 面积为635.838 km2;(2)受灾严重的区域主要是依傍河岸和地势低洼处。荆州市的弥市镇 虎渡河附近的农作物受灾等级最高,受灾最为严重,几乎完全被洪水淹没;而荆州市马良镇 的杨家湾因为地势低以及对农作物的灾害预防措施做得不够,也造成大量的农作物被淹没, 甚至出现了绝收现象。【结论】对于农作物灾后监测,有关部门要借助遥感手段及时向农民 提供数据支持,将农民的经济损失降到最低,最大程度地保障农民的生活。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180606

  • 王利民,刘 佳※,杨玲波,杨福刚
    2018.30(6):71-81[摘要(38)][PDF(781.40 M)]   HTML[HTML]

    【目的】总结已有成果,明确发展目标,为中国数字农业的发展提供指导依据。 【方法】文章在数字农业发展过程扼要回顾的基础上,从历史、基础、核心及目标等几个方 面分析了现代数字农业的基本构成。【结果】认为数字农业是在现代农业生产体系的数字化 基础上决策与服务能力的现代化提升,数字农业的建设内容至少包括硬件平台、信息管理系 统、分析决策系统和应用服务系统等4 个部分。【结论】中国数字农业体系的建设,是面向 中国农业生产的实际需要,为实现农业现代化,促进农业生产绿色发展的需要提出的。要保 证数字农业的健康发展,不仅需要明确数字农业建设的指导思想,更要注重功能定位与服务 效能是数字农业建设的基本原则。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180607

  • 王丹丹,范 冲※,莫东霖
    2018.30(6):82-92[摘要(33)][PDF(841005.58 K)]   HTML[HTML]

    【目的】深度学习在图像分类方面效果显著,但对机器的硬件配置要求高,将深度学 习的技术应用于作物分类的同时,降低客户端的IT 成本,开发基于深度学习服务的遥感影 像农作物分类系统。【方法】系统采用C/S 架构,服务器端部署Caffe 的深度学习框架,通 过PaaS 提供计算服务,统一处理客户端模型训练、影像分类等任务;客户端提供用户界面, 负责数据输入、结果解析和可视化操作;客户端和服务器之间通过异步RPC 实现网络通信, 利用FTP 进行数据的上传和下载;考虑到农作物分类在实际应用中的时效性,系统还提供了 一个简化的Alexnet 模型,在保证分类精度的前提下加速了模型的收敛速度。【结果】通过对 采集的428144 个农作物样本数据集的应用表明,服务器训练的时间比单机训练缩短了近3 倍,该系统不仅能够快速地完成深度学习模型训练的任务,还能实时准确得到遥感影像的农 作物分类结果。【结论】该研究进一步推动了深度学习在农业分类方面的应用,同时为遥感 技术在农业应用中的发展、农作物面积统计工作和对农业资源进行优化配置提供了重要的科 学指导。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180608

  • 黄天亮,黄秋荣,葛吉栋※,罗宇灏,蒲春艳
    2018.30(6):93-99[摘要(41)][PDF(74908.85 K)]   HTML[HTML]

    【目的】基于GIS 技术构建农业综合信息服务平台,为农业综合信息服务的智慧化提 供方法思路和手段。【方法】以广西河池为例,设计开发了基于GIS 的农业综合信息服务 平台。平台采用B/S 架构,采用C# 作为开发语言,属性数据库使用SQL Server 数据库管理 系统,空间数据库使用PostgreSQL 数据库管理系统,WebGIS 前端采用ArcGIS API for JS。 【结果/ 结论】采用GIS 技术,可以构建智慧农业综合信息服务平台,实现农业综合信息的 数字化管理和可视化展示,推动农业信息共享互通,为农业的智慧化管理和综合服务提供技 术支撑,推进农业向智能化、现代化发展。该平台可以作为智慧农业的基础支撑平台,为智 慧农业数据采集、数据展示、数据应用、数据分析、数据共享提供有效的手段。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180609

  • 康春鹏,董春岩,王文月,蔺彩霞
    2018.30(6):100-104[摘要(54)][PDF(72577.82 K)]   HTML[HTML]

    【目的】信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性 战略资源。【方法】为深入了解我国农业农村大数据发展应用情况,文章详细介绍了我国农业 农村大数据的发展现状,重点分析了存在的问题及挑战,以及应遵循的路径。【结果】提出了加 强顶层设计、推动共享开放、强化应用、完善法律法规的政策建议。【结论】通过发展农业农村大数 据,将有效推动我国农业农村信息化发展步伐,我国农业农村大数据发展前景广阔、大有可为。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180610

  • 段雯瑜
    2018.30(6):105-114[摘要(31)][PDF(671.20 M)]   HTML[HTML]

    【目的】分析张家口地区季节变化特征及其对农业的影响,为当地农业结构布 局、农业气象服务提供科学依据。【方法】基于1965—2014 年张家口地区14 个站点逐 日气象资料,采用5d 滑动平均、气候倾向率、Mann-Kendall 和滑动t 检验方法分析四 季开始日与长度的变化特征,并结合相关分析等方法研究了季节变化对农作物的影响。 【结果】近50 年来,张家口地区春夏季开始日提前、秋冬季开始日推迟;坝上地区春季和坝 下地区夏季日数呈现显著延长趋势,坝上和坝下地区冬季日数均呈显著缩短趋势,秋季长度 变化趋势不明显;突变分析得到坝下地区夏季开始日在1980 年和1992 年发生突变,秋、冬 开始日则分别在1982 年、2011 年发生突变,坝下地区春季开始日和坝上地区四季开始日均 无有效突变。【结论】春季提前,秋季推后,使得农作物适宜生长期延长,大于等于10℃活 动积温增加,同时增加了作物遭受倒春寒的频次和生产的不稳定性。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180611

  • 李丹丹,史 云※,李会宾,韩 伟,段玉林,吴文斌
    2018.30(6):1-17[摘要(58)][PDF(791.03 M)]   HTML[HTML]

    【目的】系统梳理农业机器人研发现状,归纳凝练目前存在的关键科学问题,明确 未来发展分析,促进农业机器人更好服务于农业生产,提高农业生产的机械化和智能化水 平。【方法】通过对国内外大量文献资料的收集、查阅,总结梳理了当前国内外农业机器人 的研究现状与应用现状。【结果】目前农业机器人总体包括植保机器人、采摘机器人、信息 采集机器人、移栽嫁接机器人4 种典型机器人,机器人的共性系统及关键技术主要包括:自 动导航与路径规划、作物目标识别与分析、机械臂自主规划与控制、多机协作和智能交互。 【结论】当前农业机器人在农业中的应用越来越广泛,但推广与普及的主要瓶颈是农业机器 人的制造成本问题和智能化程度问题,农业机器人未来主要研究方向是低成本高适应性的开 放性机器人研究和“农业大脑”智能决策体系的构建。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180601

  • 籍欢欢,雷 波※,杜丽娟,胡振华
    2018.30(6):18-24[摘要(45)][PDF(761.98 M)]   HTML[HTML]

    【目的】正确评价节水农业,有利于规模化节水农业发展,促进农业可持续发展。 【方法】通过对国内外研究资料的分析,探讨节水农业综合效益评价研究的发展情况。 【结果】提出了节水农业综合效益评价未来的发展趋势,阐述近年来广泛应用的综合效益评 价方法。【结论】综合效益评价已经涉及人类生活领域的各个方面,其应用的范围也越来越 广,所使用的方法也越来越多,因此对综合评价的方法和理论进行整理、总结,具有重要意 义。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180602

  • 赵 冰,毛克彪※,蔡玉林,王 涵,孟祥金,袁紫晋
    2018.30(6):25-34[摘要(75)][PDF(111761.96 K)]   HTML[HTML]

    【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通 过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以 此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在 的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对 未来农业大数据发展进行了展望。【结果/ 结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策 支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进 农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180603

  • 王 琦,宋晓宇※,杨贵军,李振海,冯海宽
    2018.30(6):35-52[摘要(31)][PDF(741.56 M)]   HTML[HTML]

    【目的】籽粒蛋白含量是衡量小麦品质优劣的重要标准,快速准确预测小麦GPC 有利 于其品质评价和分级管理。【方法】文章分别以卫星光谱参数、农学氮素参数以及气象因子 为影响因素,并运用多元线性回归模型、极限学习机算法、地理加权回归模型3 种方法实 现对冬小麦GPC 的预测,最终构建及评价基于不同自变量和不同方法的GPC 预测模型。 【结果】(1)小麦开花期氮素参数,小麦冠层光谱参数与小麦籽粒蛋白品质的关系显著相关, 影响小麦籽粒蛋白品质的关键性气象因子包括5 月26—30 日降雨和、5 月中旬至6 月上旬 日照和、3 月上旬至6 月上旬积温和;(2)以卫星光谱参数、农学氮素参数和气象因子为自 变量,分别采用多元线性回归、极限学习机和地理加权回归3 种方法构建小麦GPC 的预测 模型;其中,基于多元线性回归模型构建的GPC 模型决定系数R2 为0.598,验证集标准均 方根误差nRMSE 和平均绝对误差MAE 分别为10.36%、1.091,验证结果较稳定;基于ELM 构建的GPC 模型R2 为0.483, 验证nRMSE 和MAE 分别为10.895、1.111; 基于GWR 的 GPC 模型建模精度及验证精度相对最优,其建模R2 为0.616,验证nRMSE 及MAE 分别为 8.58%、0.956,为最优选择。【结论】综合分析模型的精度评价指标可知,考虑空间数据不 稳定性构建的地理加权回归模型的预测精度最好,能更加准确地预测冬小麦籽粒蛋白含量, 为精确反演冬小麦GPC 区域间和年际间的预测提供可靠依据,具有广泛的应用前景。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180604

  • 李石磊,高懋芳※,李召良,李方杰,高 雅,廖前瑜
    2018.30(6):53-62[摘要(29)][PDF(861.03 M)]   HTML[HTML]

    【目的】实现基于简化物理模型方法的碳卫星叶绿素荧光反演,并将反演结果与 OCO-2 荧光产品进行对比。【方法】文章选取770.1 nm 处受大气影响较小的KI 夫琅和费暗 线,利用碳卫星的L1B 级星下点观测数据和对日定标数据,以中国东北为研究区,利用基于 简化物理模型的荧光提取算法,反演得到中国东北地区2018 年7 月的叶绿素荧光信息,并 利用同期MODIS 数据的云掩膜产品来剔除受云影响的区域,得到晴空条件下的荧光结果。 【结果】该研究反演得到的东北地区2018 年7 月荧光结果值介于-3~7 mW/m2/sr/nm 之间,荧 光强度较大的点分布在锡林郭勒盟中西部,辽宁省的中部和东部,吉林省的西南部以及黑龙 江的西部地区。【结论】将该文反演结果与OCO-2 卫星的荧光产品进行对比,发现两者之间 具有很好的一致性,说明基于简化物理模型的反演算法可以较好地实现碳卫星的叶绿素荧光 反演。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180605

  • 崔京路,毛克彪※,陈日清,曹萌萌,袁紫晋,唐世浩
    2018.30(6):63-70[摘要(25)][PDF(54873.11 K)]   HTML[HTML]

    【目的】2016 年湖北省部分地区遭受洪涝灾害,导致该省农作物产量下降。利用遥 感手段进行灾损评估研究可快速、准确获取灾后农作物的受灾程度与减产量,给农民提供 实时、准确的参考数据,以减少农民的经济损失。【方法】基于2015 年7 月与2016 年7 月 的灾前灾后Landsat-8 影像,利用面向对象分类方法和分层抽样方法对湖北省荆州市与荆门 市部分地区的农作物进行受灾面积提取,统计农作物受灾面积总量;对灾前灾后农作物的 NDVI 值进行对比,根据灾前灾后的NDVI 差值进行受灾等级划分,以此得到农作物的受灾 等级。【结果】(1)由连续暴雨引起的洪涝灾害导致研究区农作物都有不同程度的受损,采 用了面向对象分类方法精度指标的Kappa 系数为0.849 5,以此分类统计出的受灾农作物总 面积为635.838 km2;(2)受灾严重的区域主要是依傍河岸和地势低洼处。荆州市的弥市镇 虎渡河附近的农作物受灾等级最高,受灾最为严重,几乎完全被洪水淹没;而荆州市马良镇 的杨家湾因为地势低以及对农作物的灾害预防措施做得不够,也造成大量的农作物被淹没, 甚至出现了绝收现象。【结论】对于农作物灾后监测,有关部门要借助遥感手段及时向农民 提供数据支持,将农民的经济损失降到最低,最大程度地保障农民的生活。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180606

  • 王利民,刘 佳※,杨玲波,杨福刚
    2018.30(6):71-81[摘要(38)][PDF(781.40 M)]   HTML[HTML]

    【目的】总结已有成果,明确发展目标,为中国数字农业的发展提供指导依据。 【方法】文章在数字农业发展过程扼要回顾的基础上,从历史、基础、核心及目标等几个方 面分析了现代数字农业的基本构成。【结果】认为数字农业是在现代农业生产体系的数字化 基础上决策与服务能力的现代化提升,数字农业的建设内容至少包括硬件平台、信息管理系 统、分析决策系统和应用服务系统等4 个部分。【结论】中国数字农业体系的建设,是面向 中国农业生产的实际需要,为实现农业现代化,促进农业生产绿色发展的需要提出的。要保 证数字农业的健康发展,不仅需要明确数字农业建设的指导思想,更要注重功能定位与服务 效能是数字农业建设的基本原则。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180607

  • 王丹丹,范 冲※,莫东霖
    2018.30(6):82-92[摘要(33)][PDF(841005.58 K)]   HTML[HTML]

    【目的】深度学习在图像分类方面效果显著,但对机器的硬件配置要求高,将深度学 习的技术应用于作物分类的同时,降低客户端的IT 成本,开发基于深度学习服务的遥感影 像农作物分类系统。【方法】系统采用C/S 架构,服务器端部署Caffe 的深度学习框架,通 过PaaS 提供计算服务,统一处理客户端模型训练、影像分类等任务;客户端提供用户界面, 负责数据输入、结果解析和可视化操作;客户端和服务器之间通过异步RPC 实现网络通信, 利用FTP 进行数据的上传和下载;考虑到农作物分类在实际应用中的时效性,系统还提供了 一个简化的Alexnet 模型,在保证分类精度的前提下加速了模型的收敛速度。【结果】通过对 采集的428144 个农作物样本数据集的应用表明,服务器训练的时间比单机训练缩短了近3 倍,该系统不仅能够快速地完成深度学习模型训练的任务,还能实时准确得到遥感影像的农 作物分类结果。【结论】该研究进一步推动了深度学习在农业分类方面的应用,同时为遥感 技术在农业应用中的发展、农作物面积统计工作和对农业资源进行优化配置提供了重要的科 学指导。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180608

  • 黄天亮,黄秋荣,葛吉栋※,罗宇灏,蒲春艳
    2018.30(6):93-99[摘要(41)][PDF(74908.85 K)]   HTML[HTML]

    【目的】基于GIS 技术构建农业综合信息服务平台,为农业综合信息服务的智慧化提 供方法思路和手段。【方法】以广西河池为例,设计开发了基于GIS 的农业综合信息服务 平台。平台采用B/S 架构,采用C# 作为开发语言,属性数据库使用SQL Server 数据库管理 系统,空间数据库使用PostgreSQL 数据库管理系统,WebGIS 前端采用ArcGIS API for JS。 【结果/ 结论】采用GIS 技术,可以构建智慧农业综合信息服务平台,实现农业综合信息的 数字化管理和可视化展示,推动农业信息共享互通,为农业的智慧化管理和综合服务提供技 术支撑,推进农业向智能化、现代化发展。该平台可以作为智慧农业的基础支撑平台,为智 慧农业数据采集、数据展示、数据应用、数据分析、数据共享提供有效的手段。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180609

  • 康春鹏,董春岩,王文月,蔺彩霞
    2018.30(6):100-104[摘要(54)][PDF(72577.82 K)]   HTML[HTML]

    【目的】信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性 战略资源。【方法】为深入了解我国农业农村大数据发展应用情况,文章详细介绍了我国农业 农村大数据的发展现状,重点分析了存在的问题及挑战,以及应遵循的路径。【结果】提出了加 强顶层设计、推动共享开放、强化应用、完善法律法规的政策建议。【结论】通过发展农业农村大数 据,将有效推动我国农业农村信息化发展步伐,我国农业农村大数据发展前景广阔、大有可为。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180610

  • 段雯瑜
    2018.30(6):105-114[摘要(31)][PDF(671.20 M)]   HTML[HTML]

    【目的】分析张家口地区季节变化特征及其对农业的影响,为当地农业结构布 局、农业气象服务提供科学依据。【方法】基于1965—2014 年张家口地区14 个站点逐 日气象资料,采用5d 滑动平均、气候倾向率、Mann-Kendall 和滑动t 检验方法分析四 季开始日与长度的变化特征,并结合相关分析等方法研究了季节变化对农作物的影响。 【结果】近50 年来,张家口地区春夏季开始日提前、秋冬季开始日推迟;坝上地区春季和坝 下地区夏季日数呈现显著延长趋势,坝上和坝下地区冬季日数均呈显著缩短趋势,秋季长度 变化趋势不明显;突变分析得到坝下地区夏季开始日在1980 年和1992 年发生突变,秋、冬 开始日则分别在1982 年、2011 年发生突变,坝下地区春季开始日和坝上地区四季开始日均 无有效突变。【结论】春季提前,秋季推后,使得农作物适宜生长期延长,大于等于10℃活 动积温增加,同时增加了作物遭受倒春寒的频次和生产的不稳定性。
    Doi:10.12105/j.issn.1672-0423.20180611

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