TY - JOUR ID - 10.12105/j.issn.1672-0423.20190208 TI - 基于BP 神经网络法的耕地质量定级评价—— 以襄阳市城区为例 AU - 张朝晖 AU - 聂 艳※ AU - 马泽玥 VL - 31 IS - 2 PB - 《中国农业信息》 编辑部 SP - 72 EP - 83 PY - JF - 中国农业信息 JA - 中国农业信息 UR - http://www.cjarrp.com/zgnyxx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190208&flag=1 KW - 耕地质量;BP 神经网络模型;耕地定级;襄阳市城区 KW - cultivated land quality;BP neural network model;cultivated land grading; Xiangyang urban area AB - 【目的】耕地质量定级评价工作是准确把握耕地效益水平,有效保护耕地和科学管理 耕地的必要前提。【方法】以襄阳市城区耕地为研究对象,从自然要素、社会经济要素、区 位因素3 方面建立耕地质量评价体系,借助BP 神经网络法,通过训练建立网络模型,并以 仿真练习得出襄阳市城区耕地质量评价结果。【结果】(1)BP 神经网络模型的精度达到0.93 左右,建立的网络模型具有一定可行性和精确性;(2)襄阳市城区耕地质量总体水平良好, 其中二级地和三级地最多,面积占比分别为33.56% 和46.19%;耕地质量空间分布上呈现由 东北向西南递减的趋势。【结论】借助BP 神经网络的方法开展耕地质量评价具有一定的可行 性和精确性,可为以后的耕地质量评价提供一定借鉴与参考。 ER -