引用本文:周逍峰,聂 艳,刘秀芸,梁美盈,谭 盈,于 婧※.基于植被供水指数的藏北地区土壤湿度反演研究[J].中国农业信息,2018,30(4):90-100
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 7次   下载  本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
基于植被供水指数的藏北地区土壤湿度反演研究
周逍峰1, 聂 艳1, 刘秀芸1, 梁美盈1, 谭 盈1, 于 婧※2
1.华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079;2.湖北大学资源环境学院,武汉430062
摘要:
【目的】利用光学遥感数据获取的植被供水指数来反演西藏那曲地区的土壤湿度,结 合高分辨率的遥感数据(GF-1)和中低分辨率的遥感数据(Landsat、MODIS)分别建立土 壤湿度反演模型,通过比较不同空间尺度反演模型的精度和适用性,拓宽国产高分遥感数 据在农牧业信息定量获取等方面的应用范围,为“天地网一体化”的现代农业信息获取和农 情信息遥感监测提供理论基础。【方法】以西藏那曲地区为研究区,以代表高、中、低分辨 率卫星数据的高分一号(GF-1)、Landsat-8 及MODIS 影像数据和土壤湿度实测数据为数据 源,利用植被供水指数(Vegetation Supply Water Index,VSWI)构建土壤湿度反演模型,比 较3 种遥感影像在反演土壤湿度方面的差异。【结果】(1)VSWI 反演土壤湿度的最佳深度为 10 cm 左右;(2)基于GF-1、Landsat-8 和MODIS 构建的反演模型得到的土壤湿度预测值 与实测值的均方根误差分别为5.145、5.227 和6.298,可见GF-1 和Landsat-8 的反演效果相 当,均优于MODIS 的反演效果;GF-1 土壤反演模型的拟合效果最佳;(3)研究区土壤湿度 在空间上呈东南向西北递减的趋势,与实地采样点的土壤湿度分布趋势一致,说明利用高分 辨率遥感数据监测土壤湿度是可行的。【结论】利用GF-1 遥感数据和植被供水指数可以实 现对藏北地区的土壤湿度反演,研究结果可以为干旱或者半干旱地区大范围的土壤墒情监测 提供理论依据和实践参考。
关键词:  土壤湿度;反演;植被供水指数;藏北地区
DOI:10.12105/j.issn.1672-0423.20180408
分类号:
基金项目:国家自然科学基金项目(41401232)、农业部农业信息技术重点实验室开放课题(2016002)和华中师范大 学中央高校基本科研业务费(CCNU18TS002)
Soil moisture inversion in the Northern Tibet based on vegetationsupply water index
Zhou Xiaofeng1, Nie Yan1, Liu Xiuyun1, Liang Meiying1, Tan Ying1, Yu Jing※2
1.Hubei Provincial Key Laboratory for Geographical Process Analysis and Simulation,Central China Normal University, Wuhan 430062,China;2.College of Resources and Environment,Hubei University,Wuhan 430062,China
Abstract:
Key words: