引用本文:王风云,沈 宇,张 琛,刘炳福,郑纪业※.苹果糖度无损检测模型研究[J].中国农业信息,2018,30(4):101-108
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苹果糖度无损检测模型研究
王风云1, 沈 宇1,2, 张 琛1,2, 刘炳福1, 郑纪业※1
1.山东省农业科学院科技信息研究所,济南250100;2.山东科技大学计算机科学与工程学院,青岛266000
摘要:
【目的】对套袋和不套袋苹果分别建立反射光谱与糖度预测模型,并对模型的精度 进行比较分析,为构建苹果品质分级系统提供理论支撑。【方法】采用美国ASD 公司的 便携式光谱仪和数显折光计分别测量套袋和不套袋烟富3 号红富士苹果,以苹果赤道位 置4 个取样点的反射率光谱和对应位置的糖度为数据源,原始光谱经多元散射校正后,与 糖度数据一同用偏最小二乘回归算法,分别建立套袋和不套袋苹果的反射率光谱糖度模 型,进行糖度预测。【结果】(1)套袋苹果校正集相关系数Rc=0.76,均方根误差RMSEP= 0.837 5 Brix;预测集相关系数Rv=0.72,均方根误差RMSEP=0.870 2 Brix;(2)不套袋苹果 校正集相关系数Rc=0.69,均方根误差RMSEP=0.904 0 Brix;预测集相关系数Rv=0.63,均方 根误差RMSEP=0.913 4 Brix。【结论】不套袋苹果的模型精度低于套袋苹果模型精度。相对复 杂的表面情况导致不套袋苹果模型精度较差,不套袋苹果的损检测误差会高于套袋苹果。
关键词:  苹果;套袋;不套袋;偏最小二乘回归;多元散射校正;糖度;损检测
DOI:10.12105/j.issn.1672-0423.20180409
分类号:
基金项目:山东省农业科学院农业科技创新工程(CXGC2017B04);中国农业科学院与山东省农业科学院科技创新工 程协同创新任务(CAAS-XTCX2018023)
Sugar content nondestructive testing study for apple
Wang Fengyun1, Shen Yu1,2, Zhang Chen1,2, Liu Bingfu1, Zheng Jiye※1
1.S&T Information Institute of Shandong Academy of Agricultural Sciences,Jinan 250100,China;2.College of Computer Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266000,China
Abstract:
Key words: