TY - JOUR ID - TI - 近20年中国耕地数量变化趋势及其驱动因子分析 AU - 王静怡 AU - 李晓明 VL - 40 IS - 8 PB - 《中国农业资源与区划》编辑部 SP - 171 EP - 176 PY - JF - 中国农业资源与区划 JA - 中国农业资源与区划 UR - http://cjarrp.com/zgnyzyyqh/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190821&flag=1 KW - 数据挖掘ARIMA模型耕地数量变化趋势驱动因子 KW - data mining; ARIMA model; farmland quantity; change trend; driving factors AB - [目的]研究“二调”前后近20年我国耕地面积的变化趋势及其影响因子,为促进耕地保护和土地资源的高效集约节约利用提供决策支撑。[方法]基于1996—2016年耕地数量的原始统计数据,利用数据挖掘技术选用ARIMA模型,基于两次全国土地调查时间段耕地数量数据进行相互预测和反推,即利用1996—2008年耕地数量数据预测2009年耕地数量,利用2009—2016年数据反推2008年耕地数量,从而实现数据的校正和比值归一化的目的,进一步研究近20年内我国耕地数量的变化趋势,并通过相关性分析研究遴选出其驱动因子。[结果]趋势研究结果表明,近20年内我国耕地数量呈现逐年递减的趋势,其中2004年之前递减速度较快,之后递减速度趋缓。相关性分析结果显示,第一产值增加值占比、年末总人口数,以及城镇人口数是影响耕地数量变化的重要驱动因子,其相关系数分别为0959,-0918,-0896。[结论]从研究结果可以推论,我国在社会经济发展中的产业结构布局,以及城镇化建设进程对耕地数量变化产生了重要的影响。 ER -